- Καλημέρα με πήρε ο Παπαδόπουλος από την Εμπορική – Βιομηχανική και μου ζήτησε μια προσφορά για 200 τόνους χάλυβα. Μπορείς να την ετοιμάσεις και να τη στείλεις;
- Ναι, συνήθως παίρνουν πολύ μικρότερες ποσότητες. Να υπολογίσω την στάνταρ έκπτωση ή λόγω όγκου θες να δώσουμε την έκπτωση που δίνουμε στους μεγάλους πελάτες;
- Οκ, αλλά μόνο για αυτήν την προσφορά μην τον αλλάξουμε κατηγορία ακόμα.
- Θέλουμε τον κωδικό που αγοράζει πάντα ή μπορώ να δω εναλλακτικές με παρόμοια χαρακτηριστικά;
- Τον ίδιο
- Ωραία, από ότι βλέπω έχουμε απόθεμα μόνο 100 τόνους. Να βάλω τμηματική παράδοση, ή συνολική όταν παραλάβουμε από τον προμηθευτή μας;
- Θα χρειαστεί 50 τόνους την άλλη βδομάδα. Το υπόλοιπο το θέλει τέλη Φεβρουαρίου
- Ωραία η προσφορά είναι έτοιμη και έχει σταλθεί στο papadopoulos@emporikiviomixaniki.gr με κοινοποίηση σε σένα. Να προχωρήσω σε παραγγελία στον προμηθευτή ή να περιμένουμε την αποδοχή της προσφοράς;
- …
Φαντάζεστε να επικοινωνείτε με το ERP σας με αυτόν τον τρόπο;
- Contact Us
- Learn More link gvision.gr/genious-one
Ο παραπάνω διάλογος καταλήγει σε επικοινωνία με τον πελάτη και εγγραφές στο σύστημα οι οποίες χρειάστηκαν θεαματικά ελάχιστο χρόνο, είναι άρτιες και ακριβείς.
Σταματήστε να φαντάζεστε – μπορείτε να το δείτε στην πράξη.
Το σενάριο αυτό έχει ήδη υλοποιηθεί σε πελάτες μας, αξιοποιώντας το SAP Business One και τις δυνατότητες που μας δίνει η Τεχνητή Νοημοσύνη.
Δεν είναι μόνο αυτό όμως η ΤΝ. Για την ακρίβεια προσφέρει πολλές ακόμη, άμεσα εφαρμόσιμες δυνατότητες:
Το 2024 ήταν η χρονιά που ξεκίνησε η μετάβαση της Τεχνητής Νοημοσύνης από το πεδίο της ακαδημαϊκής και ερευνητικής ενασχόλησης σε εφαρμογές που μπορούν να λύσουν πραγματικά επιχειρηματικά προβλήματα. Η πρόοδος που σημειώθηκε, θέτει τις βάσεις για ακόμα πιο εντυπωσιακές εξελίξεις την επόμενη πενταετία ειδικά όσον αφορά την οικειοποίηση και αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης από επιχειρήσεις και οργανισμούς κάθε μεγέθους.
Εκτός από την αξιοποίηση των γλωσσικών μοντέλων για την επιτάχυνση διαδικασιών και αλληλεπίδραση με φυσική γλώσσα, η τεχνητή νοημοσύνη έρχεται να δώσει δυναμική στην στατική φύση των ERP συστημάτων. Αν κάτι μας έμαθε η ιστορία του ChatGPT, είναι πως τα μοντέλα ΤΝ βελτιώνονται μόνο όταν έχουν τον μεγαλύτερο δυνατό όγκο δεδομένων διαθέσιμο. Στο επιχειρηματικό περιβάλλον, η Τεχνητή Νοημοσύνη θα θριαμβεύσει αξιοποιώντας τον τεράστιο όγκο δεδομένων που διαχειρίζονται τα ERP συστήματα. Σε μία προσπάθεια να συγκεντρώσουμε την συμβολή της ΤΝ σε δύο τομείς, θα συνοψίζαμε ως εξής:
- Αυτοματοποίηση εργασιών: Η αυτοματοποίηση χρονοβόρων ή επαναλαμβανόμενων διαδικασιών, θα μειώσει το λειτουργικό κόστος, θα αυξήσει την ακρίβεια ελαχιστοποιώντας τα ανθρώπινα λάθη ή παραλήψεις και τελικά θα απελευθερώσει ανθρώπινους πόρους που θα μπορούν να επικεντρώσουν σε πιο στρατηγικούς ή δημιουργικούς ρόλους.
- Λήψη αποφάσεων βασισμένη σε δεδομένα: Προ τεχνητής νοημοσύνης, οι επιχειρηματικές αποφάσεις λαμβάνονται με την βοήθεια αναφορών και αριθμοδεικτών (KPIs) που εξάγονται από ERP και άλλα συστήματα. Οι αναφορές αυτές είναι τόσο καλές όσο η σχεδίαση που έχουμε κάνει, προκαθορίζοντας εμείς την πηγή των δεδομένων, τους όποιους μετασχηματισμούς, την δομή και την μορφή του αποτελέσματος. Μέσα στα ERP είμαστε εμείς που διαχειριζόμαστε μεγάλη ποσότητα πληροφοριών που αποθηκεύονται σε αυτά, άρα περιοριζόμαστε από την δική μας ικανότητα. Η τεχνητή νοημοσύνη έρχεται να αναλάβει μεγάλο βάρος αυτής της διαχείρισης, να συνδέσει δεδομένα που πριν έμοιαζαν ασύνδετα. Συνδυάζοντας δεδομένα που εμείς δεν είχαμε σκεφτεί όταν υλοποιούσαμε το σύστημα πληροφόρησης, η Τεχνητή Νοημοσύνη δημιουργεί άμεσα προτάσεις, βοηθά στην εξαγωγή συμπερασμάτων, εντοπίζει τάσεις και αρρυθμίες, κάνει προβλέψεις ζήτησης, βελτιώνει μεταξύ άλλων τον πιστωτικό έλεγχο, τον προγραμματισμό της παραγωγής και της εφοδιαστικής αλυσίδας.
Οι παραπάνω δυνατότητες είναι διαθέσιμες σήμερα και ήδη εφαρμόζονται από πλήθος επιχειρήσεων παγκοσμίως. Η τεχνητή νοημοσύνη έχει ήδη αρχίσει να επαναπροσδιορίζει την επιχειρηματικότητα, καθιστώντας την πιο ευέλικτη και ανταγωνιστική. Η αξιοποίησή της παύει να είναι μία ακόμη επιλογή και μετατρέπεται σε αναγκαιότητα, αποτελώντας κινητήριο δύναμη της για την επιχειρηματικότητα και την οικονομία.
Η GVISION, έχει εδώ και δύο χρόνια επενδύσει στην ανάπτυξη λύσεων που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη και τα προϊόντα της SAP. Mε αποδεδειγμένη στο πεδίο πείρα, μπορούμε να προσφέρουμε στους πελάτες μας επαναστατικές λύσεις αξιοποίησης τεχνητής νοημοσύνης, Generative AI, AI Analytics και Machine Learning.
